グラフ第２軸の作り方 - 流行の科学技術を勝手に追いかけるブログ人工知能仮想現実ブロックチェーン

matplotlibを使って２軸あるグラフを作成してみます。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as ple
%matplotlib inline

# サンプルデータ生成
np.random.seed(0)
time = np.arange(0,11)
values = np.random.randn(11).cumsum()
values2 = np.random.randn(11).cumsum() * 2

#枠を確保
fig = plt.figure(figsize=(10, 5))

# サブプロットを使用する
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
ax1.scatter(time, values, label='test data')
ax1.plot(time, values, label='simulation')
ax1.set_xlabel('Time t / s')
ax1.set_ylabel('Value')
ax1.legend(loc='best')

# ここまでは同じ

# 第２軸を設定する
ax2 = ax1.twinx() #Timeを共通として第２軸を定義する　ツインメソド
ax2.scatter(time, values2, label='test data 2', color='blue', marker='x', )
ax2.plot(time, values2, label='simulation 2', color='blue')

# この時点ではグリッドが２軸分重なってしまっているので修正が必要
ax1.set_ylim([0, 10])
ax2.set_ylim([0, 10])
ax2.grid(False)

# 凡例がまだかぶっている
ax1.legend(bbox_to_anchor=(1.38, 0.8))
ax2.legend(bbox_to_anchor=(1.40, 0.5))

# グラフを保存する
plt.tight_layout()
plt.savefig('data/fig_001.png', dpi=300)

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as ple

%matplotlib inline

# サンプルデータ生成

np.random.seed(0)

time = np.arange(0,11)

values = np.random.randn(11).cumsum()

values2 = np.random.randn(11).cumsum() * 2

#枠を確保

fig = plt.figure(figsize=(10, 5))

# サブプロットを使用する

ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)

ax1.scatter(time, values, label='test data')

ax1.plot(time, values, label='simulation')

ax1.set_xlabel('Time t / s')

ax1.set_ylabel('Value')

ax1.legend(loc='best')

# ここまでは同じ

# 第２軸を設定する

ax2 = ax1.twinx() #Timeを共通として第２軸を定義する　ツインメソド

ax2.scatter(time, values2, label='test data 2', color='blue', marker='x', )

ax2.plot(time, values2, label='simulation 2', color='blue')

# この時点ではグリッドが２軸分重なってしまっているので修正が必要

ax1.set_ylim([0, 10])

ax2.set_ylim([0, 10])

ax2.grid(False)

# 凡例がまだかぶっている

ax1.legend(bbox_to_anchor=(1.38, 0.8))

ax2.legend(bbox_to_anchor=(1.40, 0.5))

# グラフを保存する

plt.tight_layout()

plt.savefig('data/fig_001.png', dpi=300)

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グラフ　第２軸の作り方

Keita N

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