Python3: 3Dプロット from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

3Dプロットのやりかたです。

モジュールは

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
%matplotlib notebook

を使っていきます。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
%matplotlib notebook

# サンプルデータ：粒子のブラウン運動を模擬
x = np.random.randn(100).cumsum() #1ステップ毎に移動していく状態を累積cumsumで表現
y = np.random.randn(100).cumsum()
z = np.random.randn(100).cumsum()
value = np.random.randn(100).cumsum()

# ggplotのスタイルを使用する
plt.style.use('ggplot')

# 枠を確保
fig = plt.figure()

# figを 3Dへ 変換
ax = Axes3D(fig)
ax.plot(x, y, z, label='particle moving', color ='black')

# カラーバー
mappable = ax.scatter(x, y, z, c=value, cmap='bwr')
fig.colorbar(mappable, ax=ax)

# タイトル　ラベルを設定
ax.set_title('title')
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_ylabel('ylabel')
ax.set_zlabel('zlabel')

# 凡例を設定
ax.legend()

# リミットを設定
ax.set_xlim(-10, +10)
ax.set_ylim(-10, +10)
ax.set_zlim(-10, +10)

# グリッドを表示
ax.grid(True)
plt.show()

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

%matplotlib notebook

# サンプルデータ：粒子のブラウン運動を模擬

x = np.random.randn(100).cumsum() #1ステップ毎に移動していく状態を累積cumsumで表現

y = np.random.randn(100).cumsum()

z = np.random.randn(100).cumsum()

value = np.random.randn(100).cumsum()

# ggplotのスタイルを使用する

plt.style.use('ggplot')

# 枠を確保

fig = plt.figure()

# figを 3Dへ変換

ax = Axes3D(fig)

ax.plot(x, y, z, label='particle moving', color ='black')

# カラーバー

mappable = ax.scatter(x, y, z, c=value, cmap='bwr')

fig.colorbar(mappable, ax=ax)

# タイトル　ラベルを設定

ax.set_title('title')

ax.set_xlabel('xlabel')

ax.set_ylabel('ylabel')

ax.set_zlabel('zlabel')

# 凡例を設定

ax.legend()

# リミットを設定

ax.set_xlim(-10, +10)

ax.set_ylim(-10, +10)

ax.set_zlim(-10, +10)

# グリッドを表示

ax.grid(True)

plt.show()

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