Python:datetimeモジュールで細かい時間(msec, μsec)を出したいとき

datetimeで作った時刻データでは、秒よりも細かい６桁の数字が含まれています。

単位はマイクロ秒　なので　ミリ秒で出したいときは下記のように出せます。

import datetime
import time

# 1秒のsleep時間を正確に測定する
time_init = datetime.datetime.now()
time.sleep(1.0)
time_delta = datetime.datetime.now() - time_init

# 確認
print(time_delta)
print(time_delta.seconds, "sec")
print(time_delta.microseconds, "micro sec")
print(time_delta.seconds * 1000 + time_delta.microseconds / 1000, 'msec')

import datetime

import time

# 1秒のsleep時間を正確に測定する

time_init = datetime.datetime.now()

time.sleep(1.0)

time_delta = datetime.datetime.now() - time_init

# 確認

print(time_delta)

print(time_delta.seconds, "sec")

print(time_delta.microseconds, "micro sec")

print(time_delta.seconds * 1000 + time_delta.microseconds / 1000, 'msec')

結果出力

0:00:01.000511
1 sec
511 micro sec
1000.511 msec

0:00:01.000511

1 sec

511 micro sec

1000.511 msec

Python: numpyとlistのappendの違い

numpyとlistのappendの違い

センサーから時系列で入ってくるデータを変数に格納したい時、ありますよね。

普段はlistとしてli = []のような空リストを作ってからli.append(入ってくるデータ)　でどんどんリストの要素として追加していましたが、時間方向の分解能を高めるために、numpyを使おうとすると、直感ではうまくできなかったので、メモしておきます。

numpyのappendは破壊的でないため、変数に再代入しなくてはappendの結果が反映されません。注意点はここだけです。

import numpy as np
import datetime


ar = []
li = []

for i in range(3):
    time_init = datetime.datetime.now()
    time.sleep(1.0)
    time_delta = datetime.datetime.now() - time_init
    
    ar = np.append(ar, time_delta.microseconds)
    li.append(time_delta.microseconds)

print('ar : ', ar)
print('li : ', li)

import numpy as np

import datetime

ar = []

li = []

for i in range(3):

time_init = datetime.datetime.now()

time.sleep(1.0)

time_delta = datetime.datetime.now() - time_init

ar = np.append(ar, time_delta.microseconds)

li.append(time_delta.microseconds)

print('ar : ', ar)

print('li : ', li)

python:flaskの基本２ GET, POST, PUT, DELETE

今日はflaskが実行されているサーバーのIPアドレス127.0.0.1:5000に対して、クライアントからPOSTするやりかたを見ていきます。

flaskサーバー側のスクリプト

flaskのメインスクリプトに下記の関数を追加します。

# get post put deleteを使う場合

@app.route('/post', methods=['GET', 'POST', 'PUT', 'DELETE'])
def show_post():

    # 送られてきたデータは flask.request.values に格納されている。
    return str(request.values)

# get post put deleteを使う場合

@app.route('/post', methods=['GET', 'POST', 'PUT', 'DELETE'])

def show_post():

# 送られてきたデータは flask.request.values に格納されている。

return str(request.values)

これをVScode右上の再生ボタンでRUNさせておきます。

127.0.0.1:5000でRUNし始めたはずです。

クライアント側のスクリプト

これに対して、クライアント側からPOSTするために、pythonファイルを新規作成してrequestsモジュールのpostメソドを使ってアクセスしてみます。

import requests

# flaskサーバーにrequestsモジュールを使用して
# アクセスしてみる
url = 'http://127.0.0.1:5000/post'

# ディクショナリ形式でデータを渡してみる
r = requests.post(url, data={'username': 'mike'})

# 返ってきたデータを確認する
print(r.text)

import requests

# flaskサーバーにrequestsモジュールを使用して

# アクセスしてみる

url = 'http://127.0.0.1:5000/post'

# ディクショナリ形式でデータを渡してみる

r = requests.post(url, data={'username': 'mike'})

# 返ってきたデータを確認する

print(r.text)

で、これをVScode上ではなくて、cmdを開いてそこから実行すると。

cmdでクライアント側のスクリプトを実行

C:\Users\omoiy\scripts\flask_test>python show_post_test.py

CombinedMultiDict([ImmutableMultiDict([]), ImmutableMultiDict([('username', 'mike')])])

C:\Users\omoiy\scripts\flask_test>python show_post_test.py

CombinedMultiDict([ImmutableMultiDict([]), ImmutableMultiDict([('username', 'mike')])])

(‘username’, ‘mike’)が返ってきています。

以上、GET, PUT, DELETEも同じやり方です。

月	火	水	木	金	土	日
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