python バフェット流バリュー投資判断 - 流行の科学技術を勝手に追いかけるブログ人工知能仮想現実ブロックチェーン

数年前、とある会合に呼ばれ、親切な方からバフェット流バリュー投資判断の技を教えてもらいました。

そのときのエッセンスをすべて詰め込んだスクリプトがこれです。

しかし、久々に実行してみると動きません。

とはいえ、大事な判断基準はこのスクリプトの中に入っているはずなので、読解してみると有益かもしれません。

import logging
import pandas as pd
from selenium import webdriver
from time import sleep

def find_stock(stock_number=4816):
    driver=webdriver.Chrome(r"C:\driver\chromedriver_win32\chromedriver.exe") #ウェブドライバを読み込む

    # 株式番号を入力して、キー　レーションの一覧を表示する
    url=r"https://www.morningstar.com/stocks/XTKS/"+str(stock_number)+r"/quote.html"
    driver.get(url)
    sleep(3)
    print("ブラウザを開きました")

    #　現在の株価を取得する
    xpath_price=r'//*[@id="message-box-price"]'
    

    price=driver.find_element_by_xpath(xpath_price).text

    # \ と カンマを削除してfloat化する
    print(price)
    price=price.replace(chr(165),"") .replace(".00","").replace(",","")
    price=float(price)
    print(price)

    #キーレーションタブを押す
    xpath_key_rations=r'//*[@id="sal-components-quote"]/div[2]/div/div/div/div[2]/div[1]/div/ul/li[3]/a'
    tub_key_rations=driver.find_element_by_xpath(xpath_key_rations)
    tub_key_rations.click()
    sleep(2)
    print("キーレーション　タブを押しました")

    #フルキータブを押す
    xpath_full_key=r'//*[@id="sal-components-quote"]/div[2]/div/div/div/div[2]/div[2]/div/div[2]/div/a'
    tub_full_key_rations=driver.find_element_by_xpath(xpath_full_key)
    tub_full_key_rations.click()
    sleep(1)
    print("フルキータブを押しました")

    # アクティブなURLを切り替える
    print(driver.current_url)                         # 現在アクティブなURLを確認する
    driver.switch_to.window(driver.window_handles[1]) # アクティブなURLを切り替える
    sleep(2)
    print(driver.current_url)                         # URLが切り替わっていることを確認する

# --------------------------------------------------------------------------------------------
    # Earnings Per Share　を取得
    xpath_eps=r'//*[@id="i5"]'
    key_eps=driver.find_element_by_xpath(xpath_eps).text
    eps=[]
    for i in range(1,12):
        xpath_eps=r'//*[@id="financials"]/table/tbody/tr[12]/td['+str(i)+']'
        #eps.append(float(driver.find_element_by_xpath(xpath_eps).text))
        print(float(driver.find_element_by_xpath(xpath_eps).text))
        print(type([float(driver.find_element_by_xpath(xpath_eps).text)]))
        eps.append([float(driver.find_element_by_xpath(xpath_eps).text)])
        eps={key_eps:eps}
        sleep(1)
    sleep(1)
    print(eps)

    # Dividends　を取得
    xpath_dividends=r'//*[@id="i6"]'
    key_dividends=driver.find_element_by_xpath(xpath_dividends).text
    dividends=[]
    dividends+=[None]
    for i in range(2,12):
        xpath_dividends=r'//*[@id="financials"]/table/tbody/tr[14]/td['+str(i)+']'
        dividends+=[float(driver.find_element_by_xpath(xpath_dividends).text)]
        
        dividends={key_dividends:dividends}
    sleep(1)
    print(dividends)
    

    # Book Value Per Share　を取得
    xpath_book=r'//*[@id="i8"]'
    key_book=driver.find_element_by_xpath(xpath_book).text
    book=[]
    for i in range(1,12):
        xpath_book=r'//*[@id="financials"]/table/tbody/tr[20]/td['+str(i)+']'
        book+=[float(driver.find_element_by_xpath(xpath_book).text)]
        book={key_book:book}
    sleep(1)
    print(book)

    # Return on Equity %　を取得
    # Key Rationsタブを Profitability　に切り替える
    xpath_growth=r'//*[@id="keyStatWrap"]/div/ul/li[1]/a'
    tub_growth=driver.find_element_by_xpath(xpath_growth)
    tub_growth.click()
    #sleep(0.1)
    print("Profitabilityタブへ切り替え完了")

    xpath_roe=r'//*[@id="i26"]'
    key_roe=driver.find_element_by_xpath(xpath_roe).text
    roe=[]
    for i in range(1,12):
        xpath_roe=r'//*[@id="tab-profitability"]/table[2]/tbody/tr[12]/td['+str(i)+']'
        roe+=[driver.find_element_by_xpath(xpath_roe).text]
        roe={key_roe:roe}
        sleep(1)
    print(roe)

    # Key Rationsタブを Growth　に切り替える
    xpath_growth=r'//*[@id="keyStatWrap"]/div/ul/li[2]/a'
    tub_growth=driver.find_element_by_xpath(xpath_growth)
    tub_growth.click()
    sleep(1)
    print("Growthタブへ切り替え完了")

    # EPS % を取得
    xpath_eps_pct=r'//*[@id="gr-eps"]'
    key_eps_pct=driver.find_element_by_xpath(xpath_eps_pct).text
    eps_pct=[]
    xpath_eps_pct_yoy=r'//*[@id="tab-growth"]/table/tbody/tr[34]/td[10]'
    xpath_eps_pct_3y=r'//*[@id="tab-growth"]/table/tbody/tr[36]/td[10]'
    xpath_eps_pct_5y=r'//*[@id="tab-growth"]/table/tbody/tr[38]/td[10]'
    xpath_eps_pct_10y=r'//*[@id="tab-growth"]/table/tbody/tr[40]/td[10]'                     
    eps_pct.append(float(driver.find_element_by_xpath(xpath_eps_pct_yoy).text))
    eps_pct.append(float(driver.find_element_by_xpath(xpath_eps_pct_3y).text))
    eps_pct.append(float(driver.find_element_by_xpath(xpath_eps_pct_5y).text))
    eps_pct.append(float(driver.find_element_by_xpath(xpath_eps_pct_10y).text))

    eps_pct={key_eps_pct:eps_pct}
    sleep(1)
    print(eps_pct)

    # データフレームを作成 : pd.concatでどんどんつなげていく。

    # 軸を指定して、自動ソートを無効にする。: axis=1
    df=pd.concat([pd.DataFrame(eps), pd.DataFrame(dividends), pd.DataFrame(book), pd.DataFrame(roe), pd.DataFrame(eps_pct)], axis=1)
    print(df)

    stock_price=3425
    as_asset=False
    as_dividends=False
    as_growths=False

    df.keys()
    """
    Index(['Earnings Per Share JPY', 'Dividends JPY', 'Book Value Per Share * JPY',
    'Return on Equity %', 'EPS %'],
    dtype='object')
    """

    print("現在の株価 : ",price)

    #（１）assets:ずっと持ち続ける資産株として

    # 直近のTTMに注目する
    book_value_per_share_ttm=book_value_per_share_ttm=df['Book Value Per Share * JPY'][len(df['Book Value Per Share * JPY'])-1]
    entry_1=book_value_per_share_ttm*0.8
    review_1=book_value_per_share_ttm*1.0

    if price<=entry_1:
        as_asset=True

    print("資産株として　買い判定:{}  エントリー価格 :{:.0f}  レビュー価格：{:.0f}".format(as_asset,entry_1,review_1))

    #（２）devidents:配当用の株として

    # 欲しい利回り日本株６％（米国株７％）	欲しい配当率	Yw		0.0

    # Devidents / yield_target
    dividends_ttm=df['Dividends JPY'][len(df['Dividends JPY'])-1]
    yield_target=0.06 # 固定値

    entry_2=dividends_ttm/yield_target
    review_2=entry_2*1.5                  # 単純に1.5倍

    if price<=entry_2:
        as_dividends=True

    print("配当株として　買い判定:{}  エントリー価格 :{:.0f}  レビュー価格：{:.0f}".format(as_dividends,entry_2,review_2))

    #（３）growths：成長株として

    eps_ttm=df['Earnings Per Share JPY'][len(df['Earnings Per Share JPY'])-1]
    eps_pct=df['EPS %'].min()

    entry_3=eps_ttm*eps_pct
    review_3=entry_3*1.2                  # 単純に1.2倍

    if price<=entry_3:
        as_growths=True

    print("成長株として　買い判定:{}  エントリー価格 :{:.0f}  レビュー価格：{:.0f}".format(as_growths,entry_3,review_3))

    print("証券NO.    : ",stock_number)
    print("現在の株価 : ",int(price))
    print("資産株として　買い判定:{}  エントリー価格 :{:.0f}  レビュー価格：{:.0f}".format(as_asset,entry_1,review_1))
    print("配当株として　買い判定:{}  エントリー価格 :{:.0f}  レビュー価格：{:.0f}".format(as_dividends,entry_2,review_2))
    print("成長株として　買い判定:{}  エントリー価格 :{:.0f}  レビュー価格：{:.0f}".format(as_growths,entry_3,review_3))
    
    return "完了"

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import logging

import pandas as pd

from selenium import webdriver

from time import sleep

def find_stock(stock_number=4816):

driver=webdriver.Chrome(r"C:\driver\chromedriver_win32\chromedriver.exe") #ウェブドライバを読み込む

# 株式番号を入力して、キー　レーションの一覧を表示する

url=r"https://www.morningstar.com/stocks/XTKS/"+str(stock_number)+r"/quote.html"

driver.get(url)

sleep(3)

print("ブラウザを開きました")

#　現在の株価を取得する

xpath_price=r'//*[@id="message-box-price"]'

price=driver.find_element_by_xpath(xpath_price).text

# \ とカンマを削除してfloat化する

print(price)

price=price.replace(chr(165),"") .replace(".00","").replace(",","")

price=float(price)

print(price)

#キーレーションタブを押す

xpath_key_rations=r'//*[@id="sal-components-quote"]/div[2]/div/div/div/div[2]/div[1]/div/ul/li[3]/a'

tub_key_rations=driver.find_element_by_xpath(xpath_key_rations)

tub_key_rations.click()

sleep(2)

print("キーレーション　タブを押しました")

#フルキータブを押す

xpath_full_key=r'//*[@id="sal-components-quote"]/div[2]/div/div/div/div[2]/div[2]/div/div[2]/div/a'

tub_full_key_rations=driver.find_element_by_xpath(xpath_full_key)

tub_full_key_rations.click()

sleep(1)

print("フルキータブを押しました")

# アクティブなURLを切り替える

print(driver.current_url) # 現在アクティブなURLを確認する

driver.switch_to.window(driver.window_handles[1]) # アクティブなURLを切り替える

sleep(2)

print(driver.current_url) # URLが切り替わっていることを確認する

# --------------------------------------------------------------------------------------------

# Earnings Per Share　を取得

xpath_eps=r'//*[@id="i5"]'

key_eps=driver.find_element_by_xpath(xpath_eps).text

eps=[]

for i in range(1,12):

xpath_eps=r'//*[@id="financials"]/table/tbody/tr[12]/td['+str(i)+']'

#eps.append(float(driver.find_element_by_xpath(xpath_eps).text))

print(float(driver.find_element_by_xpath(xpath_eps).text))

print(type([float(driver.find_element_by_xpath(xpath_eps).text)]))

eps.append([float(driver.find_element_by_xpath(xpath_eps).text)])

eps={key_eps:eps}

sleep(1)

print(eps)

# Dividends　を取得

xpath_dividends=r'//*[@id="i6"]'

key_dividends=driver.find_element_by_xpath(xpath_dividends).text

dividends=[]

dividends+=[None]

for i in range(2,12):

xpath_dividends=r'//*[@id="financials"]/table/tbody/tr[14]/td['+str(i)+']'

dividends+=[float(driver.find_element_by_xpath(xpath_dividends).text)]

dividends={key_dividends:dividends}

sleep(1)

print(dividends)

# Book Value Per Share　を取得

xpath_book=r'//*[@id="i8"]'

key_book=driver.find_element_by_xpath(xpath_book).text

book=[]

for i in range(1,12):

xpath_book=r'//*[@id="financials"]/table/tbody/tr[20]/td['+str(i)+']'

book+=[float(driver.find_element_by_xpath(xpath_book).text)]

book={key_book:book}

sleep(1)

print(book)

# Return on Equity %　を取得

# Key Rationsタブを Profitability　に切り替える

xpath_growth=r'//*[@id="keyStatWrap"]/div/ul/li[1]/a'

tub_growth=driver.find_element_by_xpath(xpath_growth)

tub_growth.click()

#sleep(0.1)

print("Profitabilityタブへ切り替え完了")

xpath_roe=r'//*[@id="i26"]'

key_roe=driver.find_element_by_xpath(xpath_roe).text

roe=[]

for i in range(1,12):

xpath_roe=r'//*[@id="tab-profitability"]/table[2]/tbody/tr[12]/td['+str(i)+']'

roe+=[driver.find_element_by_xpath(xpath_roe).text]

roe={key_roe:roe}

sleep(1)

print(roe)

# Key Rationsタブを Growth　に切り替える

xpath_growth=r'//*[@id="keyStatWrap"]/div/ul/li[2]/a'

tub_growth=driver.find_element_by_xpath(xpath_growth)

tub_growth.click()

sleep(1)

print("Growthタブへ切り替え完了")

# EPS % を取得

xpath_eps_pct=r'//*[@id="gr-eps"]'

key_eps_pct=driver.find_element_by_xpath(xpath_eps_pct).text

eps_pct=[]

xpath_eps_pct_yoy=r'//*[@id="tab-growth"]/table/tbody/tr[34]/td[10]'

xpath_eps_pct_3y=r'//*[@id="tab-growth"]/table/tbody/tr[36]/td[10]'

xpath_eps_pct_5y=r'//*[@id="tab-growth"]/table/tbody/tr[38]/td[10]'

xpath_eps_pct_10y=r'//*[@id="tab-growth"]/table/tbody/tr[40]/td[10]'

eps_pct.append(float(driver.find_element_by_xpath(xpath_eps_pct_yoy).text))

eps_pct.append(float(driver.find_element_by_xpath(xpath_eps_pct_3y).text))

eps_pct.append(float(driver.find_element_by_xpath(xpath_eps_pct_5y).text))

eps_pct.append(float(driver.find_element_by_xpath(xpath_eps_pct_10y).text))

eps_pct={key_eps_pct:eps_pct}

sleep(1)

print(eps_pct)

# データフレームを作成 : pd.concatでどんどんつなげていく。

# 軸を指定して、自動ソートを無効にする。: axis=1

df=pd.concat([pd.DataFrame(eps), pd.DataFrame(dividends), pd.DataFrame(book), pd.DataFrame(roe), pd.DataFrame(eps_pct)], axis=1)

print(df)

stock_price=3425

as_asset=False

as_dividends=False

as_growths=False

df.keys()

"""

Index(['Earnings Per Share JPY', 'Dividends JPY', 'Book Value Per Share * JPY',

'Return on Equity %', 'EPS %'],

dtype='object')

"""

print("現在の株価 : ",price)

#（１）assets:ずっと持ち続ける資産株として

# 直近のTTMに注目する

book_value_per_share_ttm=book_value_per_share_ttm=df['Book Value Per Share * JPY'][len(df['Book Value Per Share * JPY'])-1]

entry_1=book_value_per_share_ttm*0.8

review_1=book_value_per_share_ttm*1.0

if price<=entry_1:

as_asset=True

print("資産株として　買い判定:{} エントリー価格 :{:.0f} レビュー価格：{:.0f}".format(as_asset,entry_1,review_1))

#（２）devidents:配当用の株として

# 欲しい利回り日本株６％（米国株７％）欲しい配当率 Yw 0.0

# Devidents / yield_target

dividends_ttm=df['Dividends JPY'][len(df['Dividends JPY'])-1]

yield_target=0.06 # 固定値

entry_2=dividends_ttm/yield_target

review_2=entry_2*1.5 # 単純に1.5倍

if price<=entry_2:

as_dividends=True

print("配当株として　買い判定:{} エントリー価格 :{:.0f} レビュー価格：{:.0f}".format(as_dividends,entry_2,review_2))

#（３）growths：成長株として

eps_ttm=df['Earnings Per Share JPY'][len(df['Earnings Per Share JPY'])-1]

eps_pct=df['EPS %'].min()

entry_3=eps_ttm*eps_pct

review_3=entry_3*1.2 # 単純に1.2倍

if price<=entry_3:

as_growths=True

print("成長株として　買い判定:{} エントリー価格 :{:.0f} レビュー価格：{:.0f}".format(as_growths,entry_3,review_3))

print("証券NO. : ",stock_number)

print("現在の株価 : ",int(price))

print("資産株として　買い判定:{} エントリー価格 :{:.0f} レビュー価格：{:.0f}".format(as_asset,entry_1,review_1))

print("配当株として　買い判定:{} エントリー価格 :{:.0f} レビュー価格：{:.0f}".format(as_dividends,entry_2,review_2))

print("成長株として　買い判定:{} エントリー価格 :{:.0f} レビュー価格：{:.0f}".format(as_growths,entry_3,review_3))

return "完了"

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