condaで仮想環境をつくる

anacondaをインストールしておきます。

anaconda promptで

$conda create -n kaso-kankyo python=3.8

ここでyを押して続行。

仮想環境が出来上がっているか確認する

$conda env list

仮想環境をアクティベートする

$conda activate kaso-kankyo

$pip list でモジュールを調べてみると

Package Version
------------ ---------
certifi 2021.5.30
matplotlib 3.4.3
numpy 1.21.2
pandas 1.3.3
pip 21.2.4
setuptools 58.0.4
wheel 0.37.0
wincertstore 0.2

Package Version

------------ ---------

certifi 2021.5.30

matplotlib 3.4.3

numpy 1.21.2

pandas 1.3.3

pip 21.2.4

setuptools 58.0.4

wheel 0.37.0

wincertstore 0.2

で、最小構成だった。pip numpy pandas matplotlibが入っている。

抜けるときは

$conda deactivate

でOK

仮想環境を削除するときは

$conda remove -n kaso-kankyo –all

でOK.

試しに、flaskをインストールしてみると

$conda install flask

Package            Version
------------------ ---------
certifi            2021.5.30
click              8.0.1
Flask              2.0.1
importlib-metadata 4.8.1
itsdangerous       2.0.1
Jinja2             3.0.1
MarkupSafe         2.0.1
matplotlib         3.4.3
numpy              1.21.2
pandas             1.3.3
pip                21.2.4
setuptools         58.0.4
Werkzeug           2.0.1
wheel              0.37.0
wincertstore       0.2
zipp               3.5.0

Package Version

------------------ ---------

certifi 2021.5.30

click 8.0.1

Flask 2.0.1

importlib-metadata 4.8.1

itsdangerous 2.0.1

Jinja2 3.0.1

MarkupSafe 2.0.1

matplotlib 3.4.3

numpy 1.21.2

pandas 1.3.3

pip 21.2.4

setuptools 58.0.4

Werkzeug 2.0.1

wheel 0.37.0

wincertstore 0.2

zipp 3.5.0

jinda2 が自動的にインストールされる。

ディープラーニングのライブラリを入れてみる

$conda install pytorch

ついでに行っておくと、インポートするときはimport torchになるので注意。pyはいらない。

The following NEW packages will be INSTALLED:

  _pytorch_select    pkgs/main/win-64::_pytorch_select-0.1-cpu_0
  blas               pkgs/main/win-64::blas-1.0-mkl
  cffi               pkgs/main/win-64::cffi-1.14.6-py38h2bbff1b_0
  intel-openmp       pkgs/main/win-64::intel-openmp-2019.4-245
  libmklml           pkgs/main/win-64::libmklml-2019.0.5-haa95532_0
  mkl                pkgs/main/win-64::mkl-2019.4-245
  mkl-service        pkgs/main/win-64::mkl-service-2.3.0-py38h196d8e1_0
  mkl_fft            pkgs/main/win-64::mkl_fft-1.3.0-py38h46781fe_0
  mkl_random         pkgs/main/win-64::mkl_random-1.1.0-py38hf9181ef_0
  ninja              pkgs/main/win-64::ninja-1.10.2-h6d14046_1
  numpy              pkgs/main/win-64::numpy-1.19.2-py38hadc3359_0
  numpy-base         pkgs/main/win-64::numpy-base-1.19.2-py38ha3acd2a_0
  pycparser          pkgs/main/noarch::pycparser-2.20-py_2
  pytorch            pkgs/main/win-64::pytorch-1.6.0-cpu_py38h538a6d7_0
  six                pkgs/main/noarch::six-1.16.0-pyhd3eb1b0_0

The following NEW packages will be INSTALLED:

_pytorch_select pkgs/main/win-64::_pytorch_select-0.1-cpu_0

blas pkgs/main/win-64::blas-1.0-mkl

cffi pkgs/main/win-64::cffi-1.14.6-py38h2bbff1b_0

intel-openmp pkgs/main/win-64::intel-openmp-2019.4-245

libmklml pkgs/main/win-64::libmklml-2019.0.5-haa95532_0

mkl pkgs/main/win-64::mkl-2019.4-245

mkl-service pkgs/main/win-64::mkl-service-2.3.0-py38h196d8e1_0

mkl_fft pkgs/main/win-64::mkl_fft-1.3.0-py38h46781fe_0

mkl_random pkgs/main/win-64::mkl_random-1.1.0-py38hf9181ef_0

ninja pkgs/main/win-64::ninja-1.10.2-h6d14046_1

numpy pkgs/main/win-64::numpy-1.19.2-py38hadc3359_0

numpy-base pkgs/main/win-64::numpy-base-1.19.2-py38ha3acd2a_0

pycparser pkgs/main/noarch::pycparser-2.20-py_2

pytorch pkgs/main/win-64::pytorch-1.6.0-cpu_py38h538a6d7_0

six pkgs/main/noarch::six-1.16.0-pyhd3eb1b0_0

色々ついでにはいってきたがtorchvisionは入っていない

$conda install torchvision では入らない

$conda isntall pytorch torchvision -c pytorch

とすると入る。なぜ？結構時間がかかるので慌てて強制終了しないこと。３分位だったかな。

Package            Version
------------------ ---------
certifi            2021.5.30
cffi               1.14.6
click              8.0.1
Flask              2.0.1
importlib-metadata 4.8.1
itsdangerous       2.0.1
Jinja2             3.0.1
MarkupSafe         2.0.1
matplotlib         3.4.3
mkl-fft            1.3.0
mkl-random         1.1.0
mkl-service        2.3.0
numpy              1.21.2
olefile            0.46
pandas             1.3.3
Pillow             8.3.1
pip                21.2.4
pycparser          2.20
setuptools         58.0.4
six                1.16.0
torch              1.8.1
torchvision        0.9.1
typing-extensions  3.10.0.2
Werkzeug           2.0.1
wheel              0.37.0
wincertstore       0.2
zipp               3.5.0

Package Version

------------------ ---------

certifi 2021.5.30

cffi 1.14.6

click 8.0.1

Flask 2.0.1

importlib-metadata 4.8.1

itsdangerous 2.0.1

Jinja2 3.0.1

MarkupSafe 2.0.1

matplotlib 3.4.3

mkl-fft 1.3.0

mkl-random 1.1.0

mkl-service 2.3.0

numpy 1.21.2

olefile 0.46

pandas 1.3.3

Pillow 8.3.1

pip 21.2.4

pycparser 2.20

setuptools 58.0.4

six 1.16.0

torch 1.8.1

torchvision 0.9.1

typing-extensions 3.10.0.2

Werkzeug 2.0.1

wheel 0.37.0

wincertstore 0.2

zipp 3.5.0

だいぶいろんなものが入ってきた。

次は画像処理系行きましょう。

$conda install opencv

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    libopencv-4.0.1            |       hbb9e17c_0        28.6 MB
    opencv-4.0.1               |   py38h2a7c758_0          22 KB
    py-opencv-4.0.1            |   py38he44ac1e_0         1.5 MB
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:        30.1 MB

package | build

---------------------------|-----------------

libopencv-4.0.1 | hbb9e17c_0 28.6 MB

opencv-4.0.1 | py38h2a7c758_0 22 KB

py-opencv-4.0.1 | py38he44ac1e_0 1.5 MB

------------------------------------------------------------

Total: 30.1 MB

なんとopencvバージョンが4までいってました。

で、Jupyternotebookを使うとき、どうやってこの環境でやっていくのでしょうか。

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