Keita N - 流行の科学技術を勝手に追いかけるブログ人工知能仮想現実ブロックチェーン

MySQL：having句 #10

#(13)集約結果をさらに絞り込む having句
-- (1)2017 月間ユニークユーザーが630人以上の月
select
  request_month,
  count(distinct user_id)
from
  access_logs
where
  request_month>='2017-01-01' and request_month<'2018-01-01'
group by
  request_month
having
  count(distinct user_id)>=630;

#データの集約　演習問題

select
  request_month,
  count(*)
from
  access_logs
where
  request_month>='2017-01-01'
  and request_month<'2017-07-01'
group by
  request_month
having
  count(*)>1000;

#(13)集約結果をさらに絞り込む having句

-- (1)2017 月間ユニークユーザーが630人以上の月

select

request_month,

count(distinct user_id)

from

access_logs

where

request_month>='2017-01-01' and request_month<'2018-01-01'

group by

request_month

having

count(distinct user_id)>=630;

#データの集約　演習問題

select

request_month,

count(*)

from

access_logs

where

request_month>='2017-01-01'

and request_month<'2017-07-01'

group by

request_month

having

count(*)>1000;

webサイトの作り方の基本を再確認

こんにちは、かずまなぶです、２０１９年　あけましておめでとうございます。

初心に帰りまして、いままで乱雑に学んできてしまった、webサイトの作り方の基本を今一度確認しようと思います。

基本要素をふんだんに使ったHTMLサンプルコード

<!DOCTYPE html>
<!-- this html code is a format for making website -->
<html>
  <head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>fill the title here</title>
    <meta name="description" content="introduction of this web-site here">
    <meta name="keywords"
          content="keyword,keyword,keyword,keyword,keyword,keyword">
    <meta name="author" content="write the author here">
    <link rel="stylesheet" media="all" href="css/style.css" type-"text/css">
  </head>
  
  <body>
    <header>
      <h1 style="color:red;">Self Introduction</h1>
      <h2 style="color:blue;">I am a mechanical engineer in Tokyo.</h2>
      
      <nav id="navigation">
      	<ul id="un-order_list">
       	  <li class="list_item">
       	  	<a href="#" class="anchor">ABOUT</a>
       	  </li>
          <li class="list_item">
          	<a href="#" class="anchor">GELLERY</a>
          </li>
          <li class="list_item">
          	<a href="#" class="anchor">CONTACT</a>
          </li>
        </ul>
      </nav>
    </header>

    <div id="img">
      <img src="images/file_name.png"
           alt="explane about this image file"
           width="500">		
    </div>

    <div id="statement">
      <h1 width="250">write mark-up statements here</h1>
      <p>write 1st statement here</p>
      <p>and 2nd statement here  <br>
      and 3rd statement here  </p>
    </div>
    
    <div id="contents_list">
    	<h1>My skills</h1>
    	<ol id="order_list">
    	  <li><a href="#"><img src="images/AI.png" alt="AI"><br>Artificial Interigence</a></li>
    	  <li><a href="#"><img src="images/CV.png" alt="CV"><br>Computer vision</a></li>
    	  <li><a href="#"><img src="images/VR.png" alt="VR"><br>Virtual Reality</a></li>
    	  <li><a href="#"><img src="images/QC.png" alt="QC"><br>Quality Control</a></li>
    	  <li><a href="#"><img src="images/QC.png" alt="DB"><br>Data Base</a></li>
    	</ol>
    </div>

    <footer id="footer">
    	<img src="images/twitter.png" alt="twitter_logo"><br>
        <img src="images/facebook.png" alt="facebook_logo"><br>
        <p id="paragraph">&copy;2019 Kazu Manabu</p>
    </footer>

  </body>
</html>

<!DOCTYPE html>

<html>

<head>

<title>fill the title here</title>

content="keyword,keyword,keyword,keyword,keyword,keyword">

</head>

<body>

<h1 style="color:red;">Self Introduction</h1>

<h2 style="color:blue;">I am a mechanical engineer in Tokyo.</h2>

<a href="#" class="anchor">ABOUT</a>

</li>

<a href="#" class="anchor">GELLERY</a>

</li>

<a href="#" class="anchor">CONTACT</a>

</li>

</ul>

</nav>

</header>

<img src="images/file_name.png"

alt="explane about this image file"

width="500">

</div>

<h1 width="250">write mark-up statements here</h1>

<p>write 1st statement here</p>

<p>and 2nd statement here <br>

and 3rd statement here </p>

</div>

<h1>My skills</h1>

<li><a href="#"><img src="images/AI.png" alt="AI"><br>Artificial Interigence</a></li>

<li><a href="#"><img src="images/CV.png" alt="CV"><br>Computer vision</a></li>

<li><a href="#"><img src="images/VR.png" alt="VR"><br>Virtual Reality</a></li>

<li><a href="#"><img src="images/QC.png" alt="QC"><br>Quality Control</a></li>

</ol>

</div>

</footer>

</body>

</html>

上記のHTMLだけでは下記のような、縦一列の体裁になる。あとでCSSが必要

CSSとリンクして体裁を整える

デザインの参考になるサイト：とにかく真似をする

io300.com

IKESAI.com

サイズと色を測る：chromeの拡張機能

measureIt

ColorZilla

chromブラウザの右上に常駐しますので、アイコンをクリックすると機能します。

HTMLエディタ

sublimetext3

DOCTYPE宣言：html5を使用する宣言　 CSSの解釈が異なる

<!DOCTYPE html>

効果的なボタンやバナーのデザイン

MySQL：group by句 #9

グループごとにまとめていく group by　を　やっていきましょう

#(12)データをグループ化する group by句
-- (1)都道府県id (prefecture_id)ごとにグループ化する
--    count()はprefecture_idでグループ化された各グループに対して行っている。
select prefecture_id,count(*) from users group by prefecture_id;

-- (2)2017　月別のユニークアクセスユーザー数
select
  request_month,
  count(distinct user_id)
from
  access_logs
where
  request_month>='2017-01-01' and request_month<'2018-01-01'
group by
  request_month;

#(12)データをグループ化する group by句

-- (1)都道府県id (prefecture_id)ごとにグループ化する

-- count()はprefecture_idでグループ化された各グループに対して行っている。

select prefecture_id,count(*) from users group by prefecture_id;

-- (2)2017　月別のユニークアクセスユーザー数

select

request_month,

count(distinct user_id)

from

access_logs

where

request_month>='2017-01-01' and request_month<'2018-01-01'

group by

request_month;

MySQL：集約関数 #8

やっていきましょう。

#(11)集約関数

-- (1)2017/1の合計売上金額
select
  sum(amount) #ここは一番最後にsum関数を使う
from
  orders
where
  order_time>='2017-01-01 00:00:00'
  and order_time<'2017-02-01 00:00:00';

-- (2)全商品の平均値を求める
select avg(price) from products;
  
-- (3)全商品の最小値を求める
select min(price) from products;

-- (4)全商品の最大値を求める
select max(price) from products;

-- (5)ユーザー数をカウントする
select count(*) from users;

-- (5)女性ユーザー数をカウントする
select count(*) from users where gender=2;

-- (6)2017/1のユニークアクセスユーザー数をカウントする
select
  count(distinct user_id) #distinctは被りを削除する
from
  access_logs 
where
  request_month='2017-01-01';

#(11)集約関数

-- (1)2017/1の合計売上金額

select

sum(amount) #ここは一番最後にsum関数を使う

from

orders

where

order_time>='2017-01-01 00:00:00'

and order_time<'2017-02-01 00:00:00';

-- (2)全商品の平均値を求める

select avg(price) from products;

-- (3)全商品の最小値を求める

select min(price) from products;

-- (4)全商品の最大値を求める

select max(price) from products;

-- (5)ユーザー数をカウントする

select count(*) from users;

-- (5)女性ユーザー数をカウントする

select count(*) from users where gender=2;

-- (6)2017/1のユニークアクセスユーザー数をカウントする

select

count(distinct user_id) #distinctは被りを削除する

from

access_logs

where

request_month='2017-01-01';

MySQL：csvとして保存 #7

データベースから抽出したデータをcsvとして保存してみましょう。

これだけです・・・。

MySQL：limit句 #6

取得するデータの個数を制限して、データベースがクラッシュするのを防ぎましょう。

デフォルトは1000でした。

#(9)取得する数に制限を与える　limit句
select * from products limit 10;
select * from products limit 0,10;
select * from products limit 10,20;
select * from users where last_name like '中%' limit 0,1000;
select id,last_name,gender from users where gender=1 limit 10;

#(9)取得する数に制限を与える　limit句

select * from products limit 10;

select * from products limit 0,10;

select * from products limit 10,20;

select * from users where last_name like '中%' limit 0,1000;

select id,last_name,gender from users where gender=1 limit 10;

次回はcsvとして保存する方法をやっていきましょう。

MySQL：パターンマッチング #5

やっていきましょう。

#(8)パターンマッチング　like

-- 1)中からはじまるlast_name
select * from users where last_name like '中%';

-- 2)中を含むlast_name
select * from users where last_name like '%中%';

-- 3)子で終わるfirst_name
select * from users where first_name like '%子';

-- 4)３文字の内、子で終わるfirst_name
select * from users where first_name like '__子';

#(8)パターンマッチング　like

-- 1)中からはじまるlast_name

select * from users where last_name like '中%';

-- 2)中を含むlast_name

select * from users where last_name like '%中%';

-- 3)子で終わるfirst_name

select * from users where first_name like '%子';

-- 4)３文字の内、子で終わるfirst_name

select * from users where first_name like '__子';

次回はlimitをやっていきましょう。

MySQL：比較演算子 #4

やっていきましょう。

#(7)比較演算子　where　で使用　= > >= <= <> !=
#             in not in is null is not null
#             between ... and ...

-- 1)productsテーブルから全列を取得
select * from products;

-- 2)id=１の行だけを取得
select * from products where id=1;

-- 3)name='商品0003'の行だけを取得
select * from products where name='商品0003';

-- 4)price>1000の行だけを取得
select * from products where price>1000;

-- 5)price<1000の行だけを取得
select * from products where price<1000;

-- 6)price!=100の行だけを取得
select * from products where price!=100;
select * from products where price<>100;

-- 7)id=1,2,3の行を取得
select * from products where id in(1,2,3);

-- 8)id!=1,2,3の行を取得
select * from products where id not in(1,2,3);

-- 9)price!=nullの行を取得
select * from products where price is not null;

-- 10)price=nullの行を取得
select * from products where price is null;

-- 11)priceが1000から1900までの行を取得
select * from products where price>=1000 and price<=1900;
select * from products where price between 1000 and 1900;

-- 12)price=1000,2000の行を取得
select * from products where price=1000 or price=2000;

#(7)比較演算子　where　で使用　= > >= <= <> !=

# in not in is null is not null

# between ... and ...

-- 1)productsテーブルから全列を取得

select * from products;

-- 2)id=１の行だけを取得

select * from products where id=1;

-- 3)name='商品0003'の行だけを取得

select * from products where name='商品0003';

-- 4)price>1000の行だけを取得

select * from products where price>1000;

-- 5)price<1000の行だけを取得

select * from products where price<1000;

-- 6)price!=100の行だけを取得

select * from products where price!=100;

select * from products where price<>100;

-- 7)id=1,2,3の行を取得

select * from products where id in(1,2,3);

-- 8)id!=1,2,3の行を取得

select * from products where id not in(1,2,3);

-- 9)price!=nullの行を取得

select * from products where price is not null;

-- 10)price=nullの行を取得

select * from products where price is null;

-- 11)priceが1000から1900までの行を取得

select * from products where price>=1000 and price<=1900;

select * from products where price between 1000 and 1900;

-- 12)price=1000,2000の行を取得

select * from products where price=1000 or price=2000;

次回は　パターンマッチングをやっていきましょう。

MySQL：テーブルからデータを抽出 #3

具体的にテーブルを操作して、データ抽出をやっていきましょう。

MySQLを起動すると、この画面が出てくるので、前回作成たMySQL Connectionsである　Local instance MySQL57を選択しましょう。

まずは基本中の基本。データベースを選択して、テーブルからすべてのデータを取得してみましょう。ここは前回の最後におまけでやってみたものと一緒です。

あとは、連続して色々な抽出方法を試していきます。

#(1)データベースを選択
use new_schema;

#(2)データベースのテーブルから全てのデータを取得する
select * from users;
select * from products;

#(3)列を指定してデータを取得する
select id,last_name from users;
select name,price from products;

#(4)列に別名をつける
select name as 名前,price as 価格 from products;

#(5)列に対して演算する
select
  name as 名前,
  price as 価格,
  price*1.08 as 税込価格
from products;

#(6)priceが9800以上を選択する
select name,price from products where price>=9800;