numpyとlistのappendの違い
センサーから時系列で入ってくるデータを変数に格納したい時、ありますよね。
普段はlistとしてli = []のような空リストを作ってからli.append(入ってくるデータ) でどんどんリストの要素として追加していましたが、時間方向の分解能を高めるために、numpyを使おうとすると、直感ではうまくできなかったので、メモしておきます。
numpyのappendは破壊的でないため、変数に再代入しなくてはappendの結果が反映されません。注意点はここだけです。
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import numpy as np import datetime ar = [] li = [] for i in range(3): time_init = datetime.datetime.now() time.sleep(1.0) time_delta = datetime.datetime.now() - time_init ar = np.append(ar, time_delta.microseconds) li.append(time_delta.microseconds) print('ar : ', ar) print('li : ', li) |
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Keita N
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