numpyとlistのappendの違い

センサーから時系列で入ってくるデータを変数に格納したい時、ありますよね。

普段はlistとしてli = []のような空リストを作ってからli.append(入ってくるデータ)　でどんどんリストの要素として追加していましたが、時間方向の分解能を高めるために、numpyを使おうとすると、直感ではうまくできなかったので、メモしておきます。

numpyのappendは破壊的でないため、変数に再代入しなくてはappendの結果が反映されません。注意点はここだけです。

import numpy as np
import datetime


ar = []
li = []

for i in range(3):
    time_init = datetime.datetime.now()
    time.sleep(1.0)
    time_delta = datetime.datetime.now() - time_init
    
    ar = np.append(ar, time_delta.microseconds)
    li.append(time_delta.microseconds)

print('ar : ', ar)
print('li : ', li)

import numpy as np

import datetime

ar = []

li = []

for i in range(3):

time_init = datetime.datetime.now()

time.sleep(1.0)

time_delta = datetime.datetime.now() - time_init

ar = np.append(ar, time_delta.microseconds)

li.append(time_delta.microseconds)

print('ar : ', ar)

print('li : ', li)

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