おひさしぶりです、かずまなぶです(*´ω｀*)
仕事が忙しくて家に帰ると、すぐに ぐったり、まったりしています。
今日はニューラルネットワークの基本を作り、MNIST問題をやってみました。
入力層、隠れ層、出力層を任意の数に設定して、学習率を定義します。
入力データは0.01～1.00にスケーリングしてから機械学習モデルに流し込むのが作法だそうです。
たったこれだけで
正答率が９０％超え
というのはすごいですね。
今後は、時系列データ、機械設備の何らかの波形を機械学習してみようと思います。
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Kazu Manabu
こんにちは すうがく を こよなくあいする
”二代目 圧倒的 かず まなぶ (´・ω・`)” です
心が豊かになる方法について 引き続き考えていきたいです。
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