Keita_Nakamoriです。
Sklearnの重回帰 LiniearRegression を使ってみようと思います。
自動車の価格をダウンロードしゴミデータの削除とスケーリング（標準化）した後、重回帰分析でピックアップした特徴量から価格を予測するという内容になります。
data_scientist_chapter_8_LinearRegression
The following two tabs change content below.
Keita N
最新記事 by Keita N (全て見る)
- 2024/1/13 ビットコインETFの取引開始：新たな時代の幕開け - 2024年1月13日
- 2024/1/5 日本ビジネスにおける変革の必要性とその方向性 - 2024年1月6日
- 2024/1/3 アメリカ債権ETFの見通しと最新動向 - 2024年1月3日