MySQL - 流行の科学技術を勝手に追いかけるブログ人工知能仮想現実ブロックチェーン

MySQL：集約関数 #8

やっていきましょう。

#(11)集約関数

-- (1)2017/1の合計売上金額
select
  sum(amount) #ここは一番最後にsum関数を使う
from
  orders
where
  order_time>='2017-01-01 00:00:00'
  and order_time<'2017-02-01 00:00:00';

-- (2)全商品の平均値を求める
select avg(price) from products;
  
-- (3)全商品の最小値を求める
select min(price) from products;

-- (4)全商品の最大値を求める
select max(price) from products;

-- (5)ユーザー数をカウントする
select count(*) from users;

-- (5)女性ユーザー数をカウントする
select count(*) from users where gender=2;

-- (6)2017/1のユニークアクセスユーザー数をカウントする
select
  count(distinct user_id) #distinctは被りを削除する
from
  access_logs 
where
  request_month='2017-01-01';

#(11)集約関数

-- (1)2017/1の合計売上金額

select

sum(amount) #ここは一番最後にsum関数を使う

from

orders

where

order_time>='2017-01-01 00:00:00'

and order_time<'2017-02-01 00:00:00';

-- (2)全商品の平均値を求める

select avg(price) from products;

-- (3)全商品の最小値を求める

select min(price) from products;

-- (4)全商品の最大値を求める

select max(price) from products;

-- (5)ユーザー数をカウントする

select count(*) from users;

-- (5)女性ユーザー数をカウントする

select count(*) from users where gender=2;

-- (6)2017/1のユニークアクセスユーザー数をカウントする

select

count(distinct user_id) #distinctは被りを削除する

from

access_logs

where

request_month='2017-01-01';

MySQL：csvとして保存 #7

データベースから抽出したデータをcsvとして保存してみましょう。

これだけです・・・。

MySQL：limit句 #6

取得するデータの個数を制限して、データベースがクラッシュするのを防ぎましょう。

デフォルトは1000でした。

#(9)取得する数に制限を与える　limit句
select * from products limit 10;
select * from products limit 0,10;
select * from products limit 10,20;
select * from users where last_name like '中%' limit 0,1000;
select id,last_name,gender from users where gender=1 limit 10;

#(9)取得する数に制限を与える　limit句

select * from products limit 10;

select * from products limit 0,10;

select * from products limit 10,20;

select * from users where last_name like '中%' limit 0,1000;

select id,last_name,gender from users where gender=1 limit 10;

次回はcsvとして保存する方法をやっていきましょう。

MySQL：パターンマッチング #5

やっていきましょう。

#(8)パターンマッチング　like

-- 1)中からはじまるlast_name
select * from users where last_name like '中%';

-- 2)中を含むlast_name
select * from users where last_name like '%中%';

-- 3)子で終わるfirst_name
select * from users where first_name like '%子';

-- 4)３文字の内、子で終わるfirst_name
select * from users where first_name like '__子';

#(8)パターンマッチング　like

-- 1)中からはじまるlast_name

select * from users where last_name like '中%';

-- 2)中を含むlast_name

select * from users where last_name like '%中%';

-- 3)子で終わるfirst_name

select * from users where first_name like '%子';

-- 4)３文字の内、子で終わるfirst_name

select * from users where first_name like '__子';

次回はlimitをやっていきましょう。

MySQL：比較演算子 #4

やっていきましょう。

#(7)比較演算子　where　で使用　= > >= <= <> !=
#             in not in is null is not null
#             between ... and ...

-- 1)productsテーブルから全列を取得
select * from products;

-- 2)id=１の行だけを取得
select * from products where id=1;

-- 3)name='商品0003'の行だけを取得
select * from products where name='商品0003';

-- 4)price>1000の行だけを取得
select * from products where price>1000;

-- 5)price<1000の行だけを取得
select * from products where price<1000;

-- 6)price!=100の行だけを取得
select * from products where price!=100;
select * from products where price<>100;

-- 7)id=1,2,3の行を取得
select * from products where id in(1,2,3);

-- 8)id!=1,2,3の行を取得
select * from products where id not in(1,2,3);

-- 9)price!=nullの行を取得
select * from products where price is not null;

-- 10)price=nullの行を取得
select * from products where price is null;

-- 11)priceが1000から1900までの行を取得
select * from products where price>=1000 and price<=1900;
select * from products where price between 1000 and 1900;

-- 12)price=1000,2000の行を取得
select * from products where price=1000 or price=2000;

#(7)比較演算子　where　で使用　= > >= <= <> !=

# in not in is null is not null

# between ... and ...

-- 1)productsテーブルから全列を取得

select * from products;

-- 2)id=１の行だけを取得

select * from products where id=1;

-- 3)name='商品0003'の行だけを取得

select * from products where name='商品0003';

-- 4)price>1000の行だけを取得

select * from products where price>1000;

-- 5)price<1000の行だけを取得

select * from products where price<1000;

-- 6)price!=100の行だけを取得

select * from products where price!=100;

select * from products where price<>100;

-- 7)id=1,2,3の行を取得

select * from products where id in(1,2,3);

-- 8)id!=1,2,3の行を取得

select * from products where id not in(1,2,3);

-- 9)price!=nullの行を取得

select * from products where price is not null;

-- 10)price=nullの行を取得

select * from products where price is null;

-- 11)priceが1000から1900までの行を取得

select * from products where price>=1000 and price<=1900;

select * from products where price between 1000 and 1900;

-- 12)price=1000,2000の行を取得

select * from products where price=1000 or price=2000;

次回は　パターンマッチングをやっていきましょう。

MySQL：テーブルからデータを抽出 #3

具体的にテーブルを操作して、データ抽出をやっていきましょう。

MySQLを起動すると、この画面が出てくるので、前回作成たMySQL Connectionsである　Local instance MySQL57を選択しましょう。

まずは基本中の基本。データベースを選択して、テーブルからすべてのデータを取得してみましょう。ここは前回の最後におまけでやってみたものと一緒です。

あとは、連続して色々な抽出方法を試していきます。

#(1)データベースを選択
use new_schema;

#(2)データベースのテーブルから全てのデータを取得する
select * from users;
select * from products;

#(3)列を指定してデータを取得する
select id,last_name from users;
select name,price from products;

#(4)列に別名をつける
select name as 名前,price as 価格 from products;

#(5)列に対して演算する
select
  name as 名前,
  price as 価格,
  price*1.08 as 税込価格
from products;

#(6)priceが9800以上を選択する
select name,price from products where price>=9800;

#(1)データベースを選択

use new_schema;

#(2)データベースのテーブルから全てのデータを取得する

select * from users;

select * from products;

#(3)列を指定してデータを取得する

select id,last_name from users;

select name,price from products;

#(4)列に別名をつける

select name as 名前,price as 価格 from products;

#(5)列に対して演算する

select

name as 名前,

price as 価格,

price*1.08 as 税込価格

from products;

#(6)priceが9800以上を選択する

select name,price from products where price>=9800;

次回は、比較演算子をまとめていきます。

MySQL:初期設定 #2

今日もSQLやっていきましょう。

mySQLを起動、 HOME画面です

データベースにつなげましょう。メニューDatabase>connect to Database ＞OKしましょう。

データベースを取り込みましょう。メニューアイコン＞create a new schema…

Nameは好きな名前でいいのですが、ここではデフォルト通りnew_schemaにしておきます。＞Apply

SQLコードでいうと　create schema ‘new_schema’;　ということなんですね。

するとNavigatorのSHEMASにnew_schemaができていました。

出来上がっているデータベースdatabase_001.sqlを　new_schemとして取り込みます。 database_001.sqlを選択します。

Default Schema Nameはさっき作ったnew_schemaを選択します。Default Charactor Setはutf8を選択します。

new_schemaを右クリックしてall refreshすると、いろんなテーブルを取り込んだことが確認できます。

では、メニューアイコン＞Create a New SQL Tab　でエディタを開いてコードを書いてデータベースをいじってみましょう。

例えば、スキーマnew_schemaのテーブルaccess_logsを試しに開いてみた。

という具合に、次回からはデータベースをどんどん弄っていく練習をしましょう。

MySQL:インストール #1

MySQLのインストールをやっていきます。

MySQL Installerをダウンロードする。

オラクルのページに飛び、最新バージョンのMySQL Installer 8.0.13をダウンロードします。300MBくらいある方を選択します。

ページが切り替わった時に、Login/SignUPではなくてその下のNo thanks,just start my downloadを選択するとダウンロードが始まります。

MySQL をインストールする。

ダウンロードが完了したら、ファイルを実行してインストールしますsetup typeはdeveloper Default,requirementsはどれもcheckできないので無視。しかしそれ以上すすめなくなったのでpython3.7をインストールしたら進めるようになりました。（チェックはつかないまま）実行して完了するまで待ちましょう。

Group Replication：Standalone にしましょう。

Type and Networking：下記のようにデフォルトでOKです。

Accounts and Roles ：管理者ユーザー（root)の設定でPWを入れましょう。

windows Service：デフォルトでOKです。

Plugins and Extensions：デフォルトでOKです。

以下、いろいろデフォルトでOKです。

Connect to Server：下記のようにMySQL Serverにチェックを入れてPWを入れます。Connection succeededになればOKです。

Installation Complete：Start MySQL WorkBench after Setupはチェックを入れておいて、Star MySQL Shell after Setupのチェックははずしておきましょう。

これで　MySQL Workvenchが起動します

文字コードの設定（日本語の文字化け防止）

C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\my.iniをメモ帳で開いて

character-set-server=utf8

を追記します。そのあとにwindowsを再起動させると設定変更が反映されます。

MySQL Workbench を起動する

MySQL Workbenchに戻って、メニュー>Database> Connect to Database で下記のようにStored Connectionを選択しましょう。PWを要求されるので入力しましょう。

今回はここまで。SQLのインストールでした。次回はSQLの使い方をやっていきましょう。

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