data_science:Chapter5 Scipy

こんにちはKeita_Nakamoriです。

Scipyのおさらいをしました。

科学技術用モジュールというだけあって、

補間 スプライン補間 interplate linalg
特異値分解 LU分解 コレスキー分解
数値積分 微分方程式 integrate
最適化 二分法 ブレント法 ニュートン法 optimize
高速フーリエ変換 信号処理 画像処理

などなど、盛りだくさんです。

線形代数関係は、さっぱりなところもありましたので、必要になったときに再び掘り下げて学習しなおそうと思います。

スクリプト

data_scientist_chapter_5_scipy

data_science:Chapter4 確率と統計の基礎

こんにちはKeita_Nakamoriです。

データサイエンティスト育成講座、連休のおかげで久々に手がつけられました。

主に確率分布、推定、検定の話でした。苦手な分野なので地道に理解しながら牛歩のごとく進めました。

スクリプトメモ

data_scientist_chapter_4

次回は再びNumpyやらPandasの使い方になるのでさらっと行けたら良いなと思います。