月: 2020年2月

こんにちはKeita_Nakamoriです。

Scipyのおさらいをしました。

科学技術用モジュールというだけあって、

補間　スプライン補間　interplate linalg
特異値分解　LU分解　コレスキー分解
数値積分　微分方程式　integrate
最適化　二分法　ブレント法　ニュートン法　optimize
高速フーリエ変換　信号処理　画像処理

などなど、盛りだくさんです。

線形代数関係は、さっぱりなところもありましたので、必要になったときに再び掘り下げて学習しなおそうと思います。

スクリプト

data_scientist_chapter_5_scipy

こんにちはKeita_Nakamoriです。

データサイエンティスト育成講座、連休のおかげで久々に手がつけられました。

主に確率分布、推定、検定の話でした。苦手な分野なので地道に理解しながら牛歩のごとく進めました。

スクリプトメモ

data_scientist_chapter_4

次回は再びNumpyやらPandasの使い方になるのでさらっと行けたら良いなと思います。