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東洋インタレスト出版
グループごとにまとめていく group by を やっていきましょう
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#(12)データをグループ化する group by句 -- (1)都道府県id (prefecture_id)ごとにグループ化する -- count()はprefecture_idでグループ化された各グループに対して行っている。 select prefecture_id,count(*) from users group by prefecture_id; -- (2)2017 月別のユニークアクセスユーザー数 select request_month, count(distinct user_id) from access_logs where request_month>='2017-01-01' and request_month<'2018-01-01' group by request_month; |
やっていきましょう。
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#(11)集約関数 -- (1)2017/1の合計売上金額 select sum(amount) #ここは一番最後にsum関数を使う from orders where order_time>='2017-01-01 00:00:00' and order_time<'2017-02-01 00:00:00'; -- (2)全商品の平均値を求める select avg(price) from products; -- (3)全商品の最小値を求める select min(price) from products; -- (4)全商品の最大値を求める select max(price) from products; -- (5)ユーザー数をカウントする select count(*) from users; -- (5)女性ユーザー数をカウントする select count(*) from users where gender=2; -- (6)2017/1のユニークアクセスユーザー数をカウントする select count(distinct user_id) #distinctは被りを削除する from access_logs where request_month='2017-01-01'; |
データベースから抽出したデータをcsvとして保存してみましょう。
これだけです・・・。
取得するデータの個数を制限して、データベースがクラッシュするのを防ぎましょう。
デフォルトは1000でした。
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#(9)取得する数に制限を与える limit句 select * from products limit 10; select * from products limit 0,10; select * from products limit 10,20; select * from users where last_name like '中%' limit 0,1000; select id,last_name,gender from users where gender=1 limit 10; |
次回はcsvとして保存する方法をやっていきましょう。
やっていきましょう。
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#(8)パターンマッチング like -- 1)中からはじまるlast_name select * from users where last_name like '中%'; -- 2)中を含むlast_name select * from users where last_name like '%中%'; -- 3)子で終わるfirst_name select * from users where first_name like '%子'; -- 4)３文字の内、子で終わるfirst_name select * from users where first_name like '__子'; |
次回はlimitをやっていきましょう。
やっていきましょう。
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#(7)比較演算子 where で使用 = > >= <= <> != # in not in is null is not null # between ... and ... -- 1)productsテーブルから全列を取得 select * from products; -- 2)id=１の行だけを取得 select * from products where id=1; -- 3)name='商品0003'の行だけを取得 select * from products where name='商品0003'; -- 4)price>1000の行だけを取得 select * from products where price>1000; -- 5)price<1000の行だけを取得 select * from products where price<1000; -- 6)price!=100の行だけを取得 select * from products where price!=100; select * from products where price<>100; -- 7)id=1,2,3の行を取得 select * from products where id in(1,2,3); -- 8)id!=1,2,3の行を取得 select * from products where id not in(1,2,3); -- 9)price!=nullの行を取得 select * from products where price is not null; -- 10)price=nullの行を取得 select * from products where price is null; -- 11)priceが1000から1900までの行を取得 select * from products where price>=1000 and price<=1900; select * from products where price between 1000 and 1900; -- 12)price=1000,2000の行を取得 select * from products where price=1000 or price=2000; |
次回は パターンマッチングをやっていきましょう。
具体的にテーブルを操作して、データ抽出をやっていきましょう。
MySQLを起動すると、この画面が出てくるので、前回作成たMySQL Connectionsである Local instance MySQL57を選択しましょう。
まずは基本中の基本。データベースを選択して、テーブルからすべてのデータを取得してみましょう。ここは前回の最後におまけでやってみたものと一緒です。
あとは、連続して色々な抽出方法を試していきます。
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#(1)データベースを選択 use new_schema; #(2)データベースのテーブルから全てのデータを取得する select * from users; select * from products; #(3)列を指定してデータを取得する select id,last_name from users; select name,price from products; #(4)列に別名をつける select name as 名前,price as 価格 from products; #(5)列に対して演算する select name as 名前, price as 価格, price*1.08 as 税込価格 from products; #(6)priceが9800以上を選択する select name,price from products where price>=9800; |
次回は、比較演算子をまとめていきます。